Mantık yürütme soruları. Casino slot deneme bonusu veren siteler 2023.

ImageNet Meydan Okuması, derin öğrenme ve özellikle yapay sinir ağlarının görsel tanıma görevlerindeki gücünü kanıtlamak için bir dönüm noktası oldu. ImageNet Meydan Okuması sayesinde, görsel tanıma teknolojilerinde büyük ilerlemeler kaydedildi. Bu ilerlemeler tıbbi görüntüleme, otonom araçlar ve güvenlik kameraları gibi birçok alanda uygulama imkânı buldu. 4. Winograd Şema Meydan Okuması: Dil Anlama Yeteneği. Winograd Şema Meydan Okuması ( Winograd Schema Challenge ), yapay zekâ sistemlerinin dil anlama yeteneklerini test etmek için tasarlanmış başka bir test. Bu meydan okuma, yapay zekânın belirsiz zamirler içeren cümleleri anlama yeteneğini test ediyor. Örneğin ”Köpeği parka götürdüm çünkü çok kirliydi.” cümlesindeki ”çok kirliydi” ifadesi neyi ifade ediyor? Köpeği mi yoksa parkı mı? Bu örnek için doğru cevap ”köpek”tir. Bu tür cümleler, zamirlerin hangi öznenin veya nesnenin yerini aldığını belirlemek için bağlama dayalı dil anlama yeteneği gerektirir. Winograd Şema Meydan Okuması'nın ana amacı, yapay zekâ sistemlerinin dildeki ince nüansları ve bağlamları anlama yeteneklerini test etmektir. Bu meydan okuma, makinelerin, basit istatistiksel yöntemlerle veya büyük veri tabanlarına dayanılarak kolayca çözülemeyen dildeki ince nüansları ve bağlamları ne kadar iyi anlayabildiğini gösterir. Böylece yapay zekânın gerçek dil anlama yeteneği ölçülebilir. Saf mantıksal bir çerçeve içinde sunulan görüşler boş bir gerçektir.' - soruları Shirley Mc Lyne.